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SNU DEEP TECH FAIR · 2026

Asteromorph

AI가 과학 논문을 읽는 데서 끝나지 않고, 스스로 가설을 만들고 근거를 찾고 검증까지 수행한다면 어떨까요? Asteromorph는 과학적 발견 과정 자체를 자동화하는 AI for Science 기업입니다.

FIELDAI for Science
SYSTEMThyla 1.0
FOUNDED2025 · Seoul
이 기업이 만드는 변화

사람이 일일이 읽고 연결하던 방대한 과학 문헌과 데이터를 AI가 함께 탐색하면서 가설을 세우고 검증하는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다.

Asteromorph는 무엇을 하나요?

과학 문제를 대상으로 AI가 가설을 만들고, 관련 근거를 찾고, 추론과 검증을 이어가는 자율 과학 시스템을 개발합니다.

어떤 이득이 있나요?

연구자가 직접 읽고 연결해야 하는 방대한 논문과 데이터를 더 빠르게 탐색해 가설 후보를 좁히는 데 도움이 됩니다.

어떤 기업에 필요한가요?

제약·바이오·신소재·화학처럼 연구개발 속도와 과학적 근거 탐색이 중요한 기업과 연구조직에 적합합니다.

이 기업은 어떤 문제를 해결하나?

생물학·화학·물리·공학에는 사람이 읽고 연결해야 할 논문과 데이터가 방대합니다. Asteromorph는 과학 문제를 대상으로 가설 생성부터 근거 탐색, 추론, 검증까지 이어지는 자율 과학 시스템을 개발합니다.

어떻게 접근할까

대표 시스템 Thyla 1.0은 하나의 언어모델에 질문을 던지는 방식보다, 도메인 지식과 과학 데이터베이스, 여러 에이전트의 역할 분담과 재귀적 추론을 시스템으로 연결하는 접근을 취합니다.

과학 문제→가설 생성→근거 탐색→추론→검증

눈에 띄는 증거

서울대 AI 연구그룹과 회사 공개 자료에 따르면 Asteromorph의 시스템은 2026년 국제물리올림피아드 이론 시험에서 30점 만점에 28.6점을 기록해 금메달 수준의 결과를 냈습니다.

박람회 기업 소개 기준으로는 2025년 설립 이후 대규모 시드 투자를 유치하며 자율 과학 시스템과 GPU 인프라를 함께 구축하고 있습니다.

ASTEROMORPH OFFICIAL ↗

어떤 기업에 필요한가?

연구자가 읽고 비교해야 할 자료가 너무 많고, 새로운 가설 후보를 빠르게 좁혀야 하는 연구조직에 특히 적합합니다.

제약·바이오 연구개발 조직논문과 생물학적 근거를 폭넓게 검토하며 가설 후보를 찾는 팀.
신소재·화학·물리 기반 기업복잡한 과학 지식과 데이터를 연결해 연구 방향을 탐색하는 곳.
대학·기업 연구소연구자의 문헌 탐색과 추론 시간을 줄이고 더 많은 가설을 검토하고 싶은 조직.
우리 연구에 활용할 수 있는지 Asteromorph에서 확인하기 ↗
· Goldilocks company note · 2026 서울대학교 × 퓨처플레이 딥테크 인재채용 박람회 참가기업 자료, 서울대학교 AI 연구그룹 및 Asteromorph 공개 자료를 바탕으로 작성했습니다.