이 기업은 어떤 문제를 해결하나?
자동차 같은 복잡한 제조라인은 설비 배치나 공정 순서 하나를 바꾸는 데도 비용과 시간이 큽니다. 실제 라인을 멈추고 여러 안을 시험하기 어렵기 때문에, 변경 전에 가상 환경에서 생산 흐름을 검토하는 가치가 생깁니다.
어떻게 접근할까
현실의 공정 조건을 모델링하고 시뮬레이션해 병목과 개선 가능성을 살펴보는 방식입니다. Goldilocks는 특히 자동차 Body Shop처럼 공정 간 연결과 설비 운영이 복잡한 현장에서 이 접근이 어떻게 쓰이는지 주목하고 있습니다.
현장 데이터→공정 모델→시뮬레이션→개선안 검토
어떤 기업에 필요한가?
생산라인을 새로 짓거나 바꾸는 과정에서 시행착오 비용이 큰 기업일수록 직접적인 가치가 있습니다.
자동차·전자·배터리 등 복잡한 제조기업여러 공정과 설비가 연결되어 있어 한 곳의 변경이 전체 생산성에 영향을 주는 곳.
라인 신설·증설·개편을 앞둔 공장실제 투자 전에 배치, 생산량, 병목 가능성을 먼저 검토하고 싶은 곳.
생산기술·공정혁신 조직감이나 경험만이 아니라 시뮬레이션으로 투자안과 개선안을 비교하고 싶은 팀.
· Goldilocks field note · 서울대학교 × 퓨처플레이 2026 딥테크 인재채용 박람회에서의 접점을 시작으로 작성했습니다. 기업의 상세 기술·제품 정보는 향후 공식 자료와 추가 인터뷰를 통해 업데이트합니다.